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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]语音合成方法、装置、系统及存储介质-CN202110787580.3在审
发明人：潘华山;李秀林 -专利权人：标贝（北京）科技有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：方法包括：获取待处理文本；对任一目标语句进行文本分析，以获得初始文本分析结果，文本分析包括对至少一个预设项目的分析，至少一个预设项目包括以下一项或多项：文本类型、角色名称、角色属性和情绪类别；输出文本结果信息，文本结果信息包括初始文本分析结果；接收用户输入的文本反馈信息；在文本反馈信息包括与初始文本分析结果相关的第一修改信息的情况下，基于第一修改信息对初始文本分析结果进行修改，以获得新文本分析结果；至少基于最终文本分析结果对目标语句进行语音合成
语音合成方法装置系统存储介质

[发明专利]文本分析方法，装置、设备、介质和程序产品-CN202210744950.X在审
发明人：张磊 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分析方法，可以应用于人工智能技术领域或金融领域。该方法包括：获取待分析文本序列；将所述待分析文本序列输入至预训练得到的文本分析模型，所述预训练得到的文本分析模型基于利用命名实体识别模型对包含远程标签的数据集进行训练得到；基于所述预训练得到的文本分析模型对所述待分析文本序列进行分析，获取文本分析结果，其中，所述文本分析结果包括命名实体以及所述命名实体对应的实体标注，其中，所述预训练得到的文本分析模型基于优化的损失函数训练得到，所述优化的损失函数包含标签权重因子，所述标签权重因子用于确定当前模型对应的损失函数本公开还提供了一种文本分析装置、设备、存储介质和程序产品。
文本分析方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种文本分类后处理方法、装置及系统-CN201710780291.4有效
发明人：席丽娜;李德彦;晋耀红 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本分类后处理方法、装置及系统，能够根据文本预分类结果，检测文本信息是否符合句式分析条件；如果文本信息符合句式分析条件，根据预设句式分析规则对文本信息进行句式分析；根据句式分析结果和预分类结果，生成文本分类结果。本申请的文本分类后处理方法，能够针对现有技术中基于规则的文本分类方法在处理文本信息时，容易出现分类错误的情况，对包含文本信息进行句式分析，得到能表达出文本语义倾向的句式分析结果，并根据句式分析结果，调整现有技术中的基于规则的文本分类方法产生的预分类结果，得到具有语义倾向的文本分类结果，从而，解决了现有技术中基于规则的文本分类方法会出现分类错误的问题。
一种文本分类处理方法装置系统

[发明专利]文本分析方法、推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911068390.5在审
发明人：彭海韵;许璐;邴立东;黄非;司罗 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本分析方法、推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述文本分析方法包括：将待分析文本输入文本分析模型中，并通过所述文本分析模型对所述待分析文本进行情感分析处理；获取所述文本分析模型输出的情感分析结果，其中，所述情感分析结果包括至少一个三元组合，所述三元组合包括所述待分析文本中的主体词通过本发明实施例，情感分析更加全面清晰。
文本分析方法推荐装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分析方法及装置-CN201810252454.6有效
发明人：茅越;李明;蔡龙军;沈一 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括卷积模块、关系模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括卷积模块、关系模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度
文本分析方法装置

[发明专利]文本分析方法及系统-CN202111103923.6在审
发明人：李保敏 -专利权人：上海幻电信息科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分析方法，所述方法包括：将目标文本输入到文本分析模型中，得到各个文本类别标签的概率系数；其中，所述文本分析模型为预先训练好的并用于分析文本类别的模型；根据所述目标文本关联对象的历史数据，调整所述各个文本类别标签的概率系数；及根据调整后的各个文本类别标签的概率系数，获取所述目标文本的文本分析结果。本申请提供的技术方案，通过训练好的文本分析模型可以获取文本的语义信息，进行深层次的分析以有效提高分析准确性；通过融入所述目标文本关联对象的历史数据，基于该历史数据对文本分析模型的输出进行调整，进一步地有效提高分析准确性
文本分析方法系统

[发明专利]计算机执行的文本分析方法及装置-CN201910974127.6有效
发明人：刘凡;施伟龙;张格皓 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种计算机执行的文本分析方法。该方法包括：首先，获取待分析的目标文本；接着，查询缓存中是否存在与所述目标文本匹配的匹配文本，其中所述缓存中至少在初始状态存储有多个历史文本和对应的多个文本标签；然后，在不存在所述匹配文本的情况下，将所述目标文本输入文本分析模型中，得到针对所述目标文本的文本分析结果，所述文本分析模型基于所述多个历史文本和对应的多个文本标签而预先训练；再接着，将所述目标文本和所述文本分析结果关联存储至所述缓存中。
计算机执行文本分析方法装置

[发明专利]文本分析模型训练及文本分析方法、介质、装置及设备-CN202110524417.8有效
发明人：王强;梁钧 -专利权人：杭州网易再顾科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了文本分析模型训练及文本分析方法、介质、装置及设备。包括：将包含问题信息的第一原始语料输入待训练文本分析模型的编码器；采用待训练文本分析模型的编码器，获得第一原始语料中的问题信息的语义向量，以及问题信息所包含的关键词的词向量矩阵；采用待训练文本分析模型的信息抽取层，根据语义向量和词向量矩阵，确定问题信息的整体编码表征；采用待训练文本分析模型的解码器，对整体编码表征进行解码，确定第一分类信息和第二分类信息；根据第一分类信息、第二分类信息和标注分类信息，对待训练文本分析模型进行优化，得到优化后的文本分析模型。本公开能够提高文本分析结果对商品供应商或商品销售平台的参考价值。
文本分析模型训练方法介质装置设备

[发明专利]文本分析方法及装置-CN201810254036.0有效
发明人：茅越;蔡龙军;李明;沈一 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度
文本分析方法装置

[发明专利]文本分析方法及装置-CN201810252477.7有效
发明人：茅越;李明;沈一 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度
文本分析方法装置

[发明专利]用于语音合成的文本分析方法、装置、服务器和介质-CN202011240517.X在审
发明人：刘世超 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于语音合成的文本分析方法、装置、服务器和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待合成语音的文本；将该待合成语音的文本输入至预先训练的文本分析模型，得到文本分析结果，其中，该文本分析模型包括特征共享层和至少两个子任务模型，该文本分析结果包括该待合成语音的文本中与该至少两个子任务模型对应输出的标签该实施方式减少了语音合成前端处理的流程，并且可以减少子任务的过拟合风险，从而提升文本分析模型的性能。
用于语音合成文本分析方法装置服务器介质

[发明专利]文本分析方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011640963.X在审
发明人：张楠;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及语义解析技术，揭露一种文本分析方法，包括：获取待处理文本，对所述待处理文本进行单词分割，得到单词序列；将所述单词序列进行向量转化及向量拼接处理，得到待处理文本矩阵；基于神经结构搜索机制构建文本特征提取网络；根据所述文本特征提取网络构建文本分析模型，利用所述文本分析模型对所述待处理文本矩阵进行分析，得到分析结果。本发明还涉及一种区块链技术，所述分析结果可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种文本分析装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高文本分析的效率。
文本分析方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法与系统-CN202010490624.1在审
发明人：王中华;郝振江;刘志会;许高尚 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于文本分析领域，特别涉及一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法。该方法包括：使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析，生成名单权重；使用关键词对日志文本分析，生成关键词权重；使用SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重；使用所述名单权重、关键词权重和SVM模型权重综合分析，生成诈骗日志文本权重，利用所述诈骗日志文本权重，对日志文本进行判断。本发明从日志文本来源上、日志文本本身内容进行综合判断，降低误判率，提高了对日志文本的识别准确率，节省时间。
一种基于 svm 文本分析诈骗日志方法系统

[发明专利]文本分析模型训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210985832.8在审
发明人：肖东凌 -专利权人：腾讯科技（武汉）有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分析模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，可以应用于自然语言处理以及机器学习等人工智能领域、数据库等云技术领域，如应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景；本申请获取预设的文本分析模型、训练文本以及由所述训练文本编码得到的样本；根据样本的语义表示与所述训练样本的一致性，确定全局对比损失；根据样本在预设的特征范围内的语义表示与所述训练样本的一致性，确定局部对比损失；根据全局对比损失以及局部对比损失，训练预设的文本分析模型，得到训练后的文本分析模型。本申请能够将训练后的文本分析模型用于文本分析，从全局语义以及局部语义的角度，提升文本分析模型的文本分析能力。
文本分析模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分析方法及装置-CN201810252468.8有效
发明人：茅越;蔡龙军;李明;沈一 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度。
文本分析方法装置

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